【セッション1】
9:30-10:00
AIエージェントは、製造業をどう変えるのか
― 「AI BPR」で変わる、研究・技術開発のこれから
田中 和生
ストックマーク株式会社 CMO / CPO
生成AIの活用が製造業にも広がる一方、その多くは情報検索や資料作成など、既存業務の効率化にとどまっています。
しかし、AIが自律的に情報を集め、考え、複数のタスクを遂行する「AIエージェント」の進化によって、AI活用は新たな段階を迎えようとしています。これから求められるのは、今ある仕事をAIで効率化するだけではなく、AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR」です。
では、AIエージェントを前提としたとき、製造業の研究・技術開発はどのように変わるのでしょうか。
本セッションでは、生成AIからAIエージェントへと進む最新潮流を踏まえながら、研究・技術開発におけるAI活用の現在地と、AI BPRによって変わる業務プロセスを解説。情報収集や分析、技術探索などの具体的な業務も交えながら、人とAIの役割をどのように再設計し、研究・技術開発の生産性や競争力につなげていくのかを紐解きます。
AIによって「今の仕事を速くする」だけではない、AIエージェント時代の研究・技術開発のこれからを展望します。
しかし、AIが自律的に情報を集め、考え、複数のタスクを遂行する「AIエージェント」の進化によって、AI活用は新たな段階を迎えようとしています。これから求められるのは、今ある仕事をAIで効率化するだけではなく、AIを前提に業務プロセスそのものを再設計する「AI BPR」です。
では、AIエージェントを前提としたとき、製造業の研究・技術開発はどのように変わるのでしょうか。
本セッションでは、生成AIからAIエージェントへと進む最新潮流を踏まえながら、研究・技術開発におけるAI活用の現在地と、AI BPRによって変わる業務プロセスを解説。情報収集や分析、技術探索などの具体的な業務も交えながら、人とAIの役割をどのように再設計し、研究・技術開発の生産性や競争力につなげていくのかを紐解きます。
AIによって「今の仕事を速くする」だけではない、AIエージェント時代の研究・技術開発のこれからを展望します。