Solution
AI BPRとは、単なる「効率化」ではありません。AIを中核に据え、業務プロセスそのものを再設計する「経営構造の転換」です。定型実務をAIへ委ね、そこから生まれた余力を、10年後の成長を創る「非連続なイノベーション」へと大胆に再配分します。組織全体を負の摩擦から解き放つことで、人が情熱を100%投下して未知の領域へ挑む。そんな「知的意志」を共創する組織への進化を実現します。
業務課題の整理からAI実装、自律的に進化し続ける組織への変革まで。
AIと各業界に精通した専門チームが「AI BPR」を一気通貫で伴走支援します 。
独自の解析技術で暗黙知から複雑な図面や技術文書までを構造化。あらゆるデータを組織の優位性を支える資産へと変換。
AIを効率化で終わらせず、組織の「OS」に。深い業務知見により、AIが自律的に業務を完遂する仕組みを構築。
ツール導入を超え、組織文化そのものをアップデート。
AIを使いこなし、自律進化し続ける組織へ。
3.5万サイトのビジネス情報、20年分の特許、
800ジャーナルの論文等のビジネス情報をプロセットデータとして即座に結合。
独自の製造業特化VLMで、図表を含む複雑な図面・技術文書を高精度に構造化。
汎用AIでは解読困難な「Excel方眼紙」「ページをまたぐ表」「図面内の注記」についても文脈を保持したまま、
AIが使えるデータに。
ベテランの頭の中に眠る「暗黙知」をヒアリングや「AgentSkills」等で形式知化し、組織全体で再利活用可能な
「生きたナレッジベース」を構築。
文書間の関係性や専門用語・略語を「ナレッジグラフ」として構造化。
キーワード検索では到達できない「技術と用途の相関」や「故障原因と部品の影響度」を、
確かな根拠（ソース）と共に回答可能に。
製造業をはじめ、各領域の構造に精通したAIエージェントを提供。
技術課題と解決策のロジックツリー化や開発本格化前の特許リスク調査など、属人化しやすい高度な専門実務を業務プロセスに特化したAIが自律完遂する仕組みを構築し、「あの人にしかできない」をゼロへ。
アイデア創出までの工程に特化した先進的な技術を活用し、汎用AI特有の「それっぽいアイデア」で
終わらせないアウトプットへ。AIが自律的に検索と推論を繰り返すことで、科学的根拠に基づいた用途探索を組織の再現性のあるプロセスへと変革。
深い業務知見をベースに、バリューチェーン全体を俯瞰。生成AIを起点とした全体最適の視点で、
業務プロセスそのものを変革。膨大な非構造化データを解析し、リアルタイムな経営判断材料を提示。
妥当性の高いデータに基づいた意思決定を支援。
さらには、投資判断基準に基づき、AIがプロジェクトをスコアリング。
納得感のある優先順位付けを実現。
情報活用について、「個人活用から部門間活用、市場ルールの刷新」まで段階的に評価し「組織的なAI活用力」の現在地を可視化。さらには、単なるAI利用率ではなく、Quality（質）、Quantity（量）、Speed（スピード）、Cost（コスト）等の6軸で分析。AIを活用する上で、着実に成果を生み出す情報活用成熟度を可視化。
AI時代の企画・技術スキルを習得する、実践的ワークショップを実施。
専門性に依存せず、短期間で高付加価値な成果を創出するための「AIの高度な活用術から実務成果物への昇華、
さらには組織資産としての還元プロセスまで」を網羅的に伴走支援。
（コンサルやAI導入にとどまら）業務に落とし込み、成果を出すまでの伴走します感。
AIを単なるツールで終わらせず、業務プロセスと意思決定の変革を支える形で提供します。
Stockmark A Technology
ベテランの暗黙知から図表やグラフなどの複雑なデータまでを情報資産に変換し、AIの業務への組み込み・活用までを専門家が一気通貫で支援。PoCで終わらせず、現場で使われるAIを構築します。
Aconect
国内外のニュース、論文・特許、官公庁のレポート、社内資料から、業務に必要な情報を自動で収集し、見逃しがちな「リスク」や「チャンス」を検知。さらに、先行技術調査や技術課題の解決までAIがサポートし、現場の意思決定のスピードと質を高めます。
