調査に、時間とコストが消える
特許・論文調査に時間を奪われ、外注すれば1件数百万円。深掘りのたびに追加費用がかさむ。
R&Dのリサーチを加速させ、
市場ニーズに直結するアイデア創出を支援
用途探索
数週間かかっていた用途探索における調査・分析を、AIエージェントが数時間で実行。担当者の「調べる・発想する」を引き受け、組織の技術資産を成果へつなげます。
用途探索において、こんな課題に心当たりはありませんか？
ひらめきはあるが、根拠がない
現場の仮説はあっても市場・競合のファクトを示せず、「本当に市場はあるのか」で企画が止まる。
汎用AIでは、提案書に使えない
着想はできても根拠を示せず、ハルシネーションのリスクで公式な提案には使えない。
同じ議論が、何度も繰り返される
検討結果が個人に留まり、見送り理由も共有されず、毎回ゼロからやり直しになる。
用途探索の常識を変える。
従来の用途探索が抱える構造的な問題を、AIを核に据えた仕組みで根本から変えます。
従来の用途探索
スピード
外注に数週間、レポート作成に数ヶ月
品質
根拠が曖昧で経営報告に使えない
コスト
1件数百万円が都度発生、
深掘りのたびに追加費用
再現性
経験と勘に依存、異動・退職でリセット
ストックマークの用途探索
スピード
AIが数時間で網羅的に調査、
追加調査も即日対応
品質
市場規模・競合・ROIまで根拠付き、
上申資料を支援
コスト
追加発注不要、
AIエージェントを使うほど精度が向上
再現性
不採用理由まで構造化し、
次の用途探索にデータや情報を継承
AIが用途探索を仕組み化する。
AIエージェントによる用途探索の4ステップで、効率化と網羅性を両立し、人間の「考察・判断」を加速させます。
01
ニーズの抽出・分析
複数の視点から市場ニーズを体系的に抽出し、張るべきコア技術を明確化。
02
技術情報の構造化
社内の技術資料・特許・暗黙知を構造化し、自社技術の価値を可視化。
03
アイデアの生成
ニーズと自社技術をマッチングし、根拠付きの事業・R&Dアイデアを生成。
04
アイデアの評価
市場規模・競合・ROIで自動評価し、投資判断のエビデンスを補完。
用途探索に関するAIエージェントのデモ画面
強制発想法エージェント
市場規模推定エージェント
着実な成果創出に向けた用途探索の伴走支援
初期の体験から専用システムの構築、運用の定着まで、用途探索に知見をもつコンサルタントと最新のLLM技術を開発/実装できるエンジニアが伴走支援します。
STEP01
ワークショップ
AIエージェントで用途探索を体験し、生成AIで何ができるかを自社課題に引き寄せて確認します。
- ワークショップの企画/運営
- アイデア導出の体験
- 適用可能性の検証
STEP02
PoC
自社の技術情報・業務プロセスに合わせAIをカスタマイズし、市場規模・競合・ROIまで一気通貫で導出します。
- アイデア一覧
- 評価マトリクス
- 経営レポート
- 市場規模算定
- 社内報告ストーリー骨子
STEP03
システム化
検証した探索・評価ロジックを貴社専用システムとして構築。組織の再現可能なプロセスへと変えます。
- 専用システムの構築
- 操作マニュアルの作成
- 社内展開 / 定着支援
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各ステップの詳細な内容・スコープについては、お問い合わせの上、貴社の状況に合わせてご提案いたします。
まずはワークショップからお気軽にご相談ください。